Todos los casos
Caso 03 — Seguros
Encontrar techos dañados casa por casa, convertido en una máquina de prospección.
Construimos el pipeline completo de prospección: datos públicos de propiedades, scoring con los criterios del negocio, CRM propio por territorios y correo físico con QR que abre una conversación de WhatsApp.
Empresa de claims de seguros · Seguros — reclamos de propiedad · Florida, Estados Unidos
Miles
de propiedades analizadas y puntuadas por ciclo
3
territorios de venta sobre el mismo sistema
QR
del buzón físico a una conversación medible
1
fuente de verdad para todo el equipo de ventas
Antes
- Puertas a ciegas y listas en papel
- Sin saber qué techos estaban en edad de reclamo
- Cada vendedor con su propia lista
Después
- Propiedades puntuadas por probabilidad de reclamo
- Territorios asignados y pitch por casa en el teléfono
- Una sola fuente de verdad para ventas
La era análoga
Cómo operaba antes
El equipo de ventas tocaba puertas a ciegas. No había forma de saber qué propiedades tenían techos en edad de reclamo ni qué zonas priorizar. Cada vendedor llevaba su propia lista en papel.
El sistema Corem
Lo que construimos
- Pipeline de datos públicos de propiedad con los filtros del negocio: edad del techo, ocupación, tipo de daño asegurable.
- Scoring automático que prioriza las propiedades con mayor probabilidad de reclamo aprobable.
- CRM propio con territorios por vendedor y vista móvil con el pitch de cada propiedad.
- Correo físico automatizado con QR que abre una conversación de WhatsApp ya contextualizada.
“La intuición del vendedor, convertida en un sistema que escala.”
Scrapers propiosClaudePostgreSQLLobWhatsAppVercel
¿Tu operación se parece a esta?
Cuéntanos cómo atiendes y vendes hoy. En una reunión salimos con el flujo dibujado y un costo claro.